復(fù)旦大學(xué)教授馮建峰科研團(tuán)隊(duì)近日在英國《大腦》（Brain）雜志在線發(fā)表論文，揭示大腦產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化機(jī)制，首次繪制了動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)圖譜，這一發(fā)現(xiàn)或?qū)�幫助機(jī)器人真正產(chǎn)生和人類一樣的思維方式。

　　該論文題為《腦功能網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性的神經(jīng)、電生理和解剖關(guān)聯(lián)及其在精神疾病中的改變》，該研究通過核磁共振掃描技術(shù)，定量刻畫人類大腦各區(qū)域的動(dòng)態(tài)相互作用模式，發(fā)現(xiàn)大腦功能網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化程度與人類的智能高度相關(guān)。

　　這一發(fā)現(xiàn)未來可被應(yīng)用于構(gòu)造更先進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)、成長和自適應(yīng)能力，賦予人工智能系統(tǒng)內(nèi)部各部件動(dòng)態(tài)相互作用的模式，或?qū)��?duì)人工智能的發(fā)展帶來革命性的影響，同時(shí)有望更有效地治療甚至預(yù)防精神疾病。

　　此論文被選為《大腦》編輯推薦論文和當(dāng)期封面論文，在海內(nèi)外引起熱烈反響。美國賓夕法尼亞大學(xué)教授丹尼爾?巴塞特撰寫評(píng)論認(rèn)為：“這項(xiàng)工作是我們?cè)诶斫獯竽X網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化道路上的一塊重要基石�！�

　　今年7月在瑞士召開的人類腦圖譜年會(huì)美、中、英、法、德等六國閉門會(huì)議上，馮建峰參與發(fā)起國際腦科學(xué)研究數(shù)據(jù)字典合作計(jì)劃，建立重大腦疾病多尺度數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集規(guī)范，與世界最大的幾個(gè)多尺度數(shù)據(jù)庫開展數(shù)據(jù)共享，尋求在腦重大疾病尋根和大腦的定量化研究中取得更大的突破。